基于云的数据存储 - 敏捷制造的未来GydF4y2Ba

产品变得越来越复杂,制造商很难跟上。92%的制造商表示,他们的产品在过去五年里变得更加复杂。GydF4y2Ba

从有效的数据清洁和情境化的洞察力得分大GydF4y2Ba

谈到时间序列数据时,没有缺点。基于云的,数据湖,开源和历史学家均易于提供数据存储的解决方案,以及传感器的较低价格,以及用于数据聚集的有线或无线产品。GydF4y2Ba

IIOT协议:将OPC UA与MQTT进行比较GydF4y2Ba

有几种不同的架构和协议可用于在工厂地板上收集数据。这两个最常见的协议非常不同,这使得它们值得与其在IIOT - OPC UA和MQTT / Sparkplug中的有效性相比。GydF4y2Ba

制造商如何利用新技术来满足客户的需求GydF4y2Ba

人工智能引导销售使分析学从描述性转向预测性和说明性分析。该流程使用客户和销售数据,以一种科学的、数据驱动的方法来理解买家的流程和行为。GydF4y2Ba

5G制造的年龄GydF4y2Ba

数据是新的黑金,但如果您正在收集数据而不有效地使用它,那么您正在支付数据传输,并且存储ANDIIT只是变为白噪声并增加任何值。GydF4y2Ba

2020年将成为您在制造业区间拥抱的年份吗?GydF4y2Ba

BlockChain已经证明了在当今供应链中的DWWindling Trust有效的药物。它可以实现网络范围的协议,有助于减少“信任税”或维护信任的成本。GydF4y2Ba

关键任务操作中的云部署GydF4y2Ba

作为工业制造工程师写作和口语的供应链多年来,除了在战场上帮助企业在我所有的大部分职业生涯中,我想把一些想法和信息的你,正在考虑这种类型的部署选项——特别是如果你的关键任务的业务取决于工作的云。GydF4y2Ba

矿物加工和制造工厂的复杂性——人工智能如何提供帮助GydF4y2Ba

工业4.0不仅封装了制造业,也封装了选矿工厂,在部署人工智能(AI)等4.0解决方案时,应仔细考虑它们之间的差异。GydF4y2Ba

你的数据能说明一切吗?GydF4y2Ba

即使您可以直接连接到您自己测量和设计系统的情况下,您也可能遇到问题。从电源故障,WiFi中断,故障或损坏的设备可能出现不一致。GydF4y2Ba

从Marklogic下载您的“工业化您的数据”讲义GydF4y2Ba

现代制造商在实现其工业4.0潜力方面面临着关键挑战。MarkLogic知道,数据是你最大的资产,可以更好地服务客户,改进产品,并在复杂的环境中导航。GydF4y2Ba

小商店如何开始走向数字化GydF4y2Ba

西门子瑞士机床系统总经理Ramona Schindler评论。大多数商店,即使是最小的商店,显然多年来一直在收集数据,并以某种生产计划格式记录数据。GydF4y2Ba

数字线程:您的附加值来自哪里?GydF4y2Ba

“数字线程之所以如此重要,是因为为了利用所有数据,你还需要管理数据如何与其他操作连接,以及数据如何从一个流程流到另一个流程。”GydF4y2Ba

不改变而改进:扩展您的工业资产,用您所拥有的做更多的事情GydF4y2Ba

数据连接和集合已经发展到了长期困扰工业生态系统的解决方法和筒仓。新技术正在转换数据可访问性 - 不打扰您的重要流程或需要新设备。GydF4y2Ba

管理指标GydF4y2Ba

许多公司正在努力从各种信息流中创造真实的业务价值,这是一个严重的数据驱动方法。对实时数据的测量,监控和访问对于获得工业4.0的好处非常重要GydF4y2Ba

使用IoT进行机器学习的预测维护GydF4y2Ba

通过进入现有的维护或设备日志,制造商可以应用机器学习以预测跨房屋位置需要服务或预测所需的库存水平的计算机学习GydF4y2Ba

28条记录中的第1到15条GydF4y2Ba

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特色产品GydF4y2Ba

Parvalux传送带马达GydF4y2Ba

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英国制造的Parvalux齿轮电机用于近80个国家的各种工业应用中。我们制造传送带电机,自动快门电机,包装电机等等。当您需要可靠的操作时,您可以信任Parvalux以安全地为您的应用程序供电。GydF4y2Ba